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[奥鹏]21秋东财《数据挖掘概论》单元作业三[正确答案]

来源:奥鹏远程教育   日期: 作者:奥鹏作业辅导

[奥鹏]21秋东财《数据挖掘概论》单元作业三[正确答案]

21秋东财《数据挖掘概论》单元作业三[正确答案]单选题答案

东财《数据挖掘概论》单元作业三

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)

1.线性回归通常通过( )方法进行参数估计。

A.最小二乘法

B.牛顿法

C.聚类

D.拉格朗日法

正确选项:--------

 

2.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )。

A.层次聚类

B.划分聚类

C.非互斥聚类

D.模糊聚类

 

3.ID3、C4.5和CART都采用的是( )方法。

正确选项:--------

A.贪心

B.回溯

C.动态规划

D.递归

 

4.表示簇内距离与簇间距离之比的指标为( )。

A.DBI指数

正确选项:--------

B.Jaccard系数

正确选项:--------

C.rand指数

D.轮廓系数

正确选项:--------

 

5.存在噪声和离群点时,( )是更鲁棒的划分聚类方法。

A.k-中心点方法

B.AGNES

C.k-均值方法

D.BIRCH

正确选项:--------

 

6.在决策树中,树的最顶层结点是( )。

A.内部结点

B.树叶结点

C.分支

D.根结点

 

7.垃圾邮件检测通常通过( )方法实现。

A.线性回归

B.岭回归

C.Lasso

D.逻辑回归

正确选项:--------

 

8.对于有n个数据点的数据集,经验上通常设置簇数为( )。

A.√(2n)

B.√n

C.√2

正确选项:--------

D.√(n/2)

 

9.在基本k-均值算法里,当邻近度函数采用( )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。

A.曼哈顿距离

B.平方欧几里德距离

C.余弦距离

D.Bregman散度

正确选项:--------

 

10.事件的优势比(odds)的取值范围是( )。

正确选项:--------

A.(0,+∞)

B.(0,1)

C.(-∞,+∞)

D.(-1,1)

正确选项:--------

 

21秋东财《数据挖掘概论》单元作业三[正确答案]多选题答案

二、多选题 (共 5 道试题,共 25 分)

11.( )可能成为k-均值的终止条件。

A.对固定数量的迭代

B.在局部最小值不是特别差的情况下,在迭代中对簇观测值的分配不发生变化

C.在连续迭代中质心不发生变化

D.RRS下降到阈值以下

正确选项:--------

 

12.以下属于分类器评价或比较尺度的有( )。

A.预测准确度

B.召回率

C.模型描述的简洁度

D.计算复杂度

正确选项:--------

 

13.k-均值聚类分析在( )情况下无法得出好的结果。

A.具有异常值的数据点

B.具有不同密度的数据点

C.具有非凹形的数据点

D.具有非环形的数据点

正确选项:--------

 

14.具有相同的时间复杂度的聚类算法有( )。

A.BIRCH

B.k-均值

C.DBSCAN

正确选项:--------

D.OPTICS

 

15.回归方法主要分为( )。

A.线性回归

B.非线性回归

C.岭回归

D.Lasso

 

三、判断题 (共 5 道试题,共 25 分)

16.分类是无监督学习,即每个训练样本的类编号是未知的,要学习的类集合或数量也可能是事先未知的。( )

 

17.精准率是分类器正确分类的检验元组所占的百分比。( )

 

18.给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。( )

 

19.在基于密度的聚类方法中,当“领域”中密度超过某一阈值会继续增长给定的簇。( )

 

20.轮廓系数的数值越小说明模型的聚类效果越好。( )

 

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